Mehr als 50 führende Unternehmenverbessern ihre Daten mit DQC.

Christoph Materne
Christoph MaterneHead of Technology MedTech Germany
Johnson & Johnson MedTech
Für uns ist das kein Datenprojekt, sondern ein Projekt zur Umsatzsicherung und Steigerung der kommerziellen Effizienz.

+60% bessere CRM-Datenqualität

KI-gestützte Anreicherung von 48.000 CRM-Datensätzen, ganz ohne IT-Ressourcen.

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IOP

200h+

DQC hat uns klare Transparenz über fehlende und inkonsistente Identifikatoren in unseren Daten verschafft und damit konsistentere und skalierbare Verbesserungen ermöglicht. Besonders angenehm war auch die Zusammenarbeit mit dem partnerschaftlichen und sehr pragmatischen DQC Team.

200h+ jährlich gespart durch automatisiertes Matching und agentische Workflows

Institutionelle CRM-Datensätze automatisch angereichert, manueller Aufwand nur für Ausnahmeprüfungen.

JGJames GoodingHead of Data and Analytics, IOP Publishing
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EnBW
EnBW
Balluff headquarters
Balluff
Quantität und Qualität schließen sich oft gegenseitig aus. Mit der DQC Platform ist es uns gelungen, beides miteinander zu verbinden und gleichzeitig zu verbessern.

20x schnellere Angebotserstellung, von Wochen auf unter 24 Stunden

Autonome Produktdaten-Anreicherung für 2.000 neue Produkte pro Jahr.

Bastian TauschProduct Owner Digital TEC, Balluff
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Wir konnten verborgenes Umsatzpotenzial von über 1 Mio. € identifizieren und realisieren. Die Implementierung dauerte nur wenige Stunden und war innerhalb von drei Wochen abgeschlossen. Da jeder zurückgewonnene Euro direkt auf das EBIT einzahlt, konnten wir unser Ergebnis mit dem DQC Revenue Integrity Guard messbar steigern.

€1 Mio.+ Minderfakturierung in Top-Kundenverträgen identifiziert

Revenue Leakage über komplexe Vertrags-, Abrechnungs- und Verbrauchsdaten hinweg erkannt. Implementierung in Stunden, abgeschlossen in drei Wochen.

Director Finance
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Vattenfall site
Vattenfall

Unsere Kunden

  • EnBW
  • GASAG
  • Porsche Holding
  • Balluff
  • J&J MedTech
  • msg systems
  • STULZ
  • Valora
  • Crowe
  • Wiener Börse
  • Curacon
  • Herose
  • dataspot.
  • ETL
  • IOP

Powered by DQC Platform

Wir machen Daten AI-ready.

Anwendungsfall

DQC für Produktstammdaten

Weg von manuellen Prüfungen und isolierten Bereinigungen: Übernehmen Sie mit DQC-KI und menschlicher Kontrolle proaktiv die Verantwortung für Ihre Produktstammdaten.

Anwendungsfall

DQC für Finanzdaten

Schluss mit reaktiven Einmalaktionen für Finanzstamm- und Bewegungsdaten. Behalten Sie Ihre Finanzdatenqualität automatisch im Griff.

Anwendungsfall

DQC für Vertriebsdaten

Schluss mit manuellen Prüfungen und Korrekturen von Kundenstamm- und Vertriebsdaten in Einmalprojekten.

Anwendungsfall

DQC für HR-Daten

Verabschieden Sie sich von manuellen Einmalkorrekturen schlechter HR-Daten. Sorgen Sie stattdessen automatisch und kontinuierlich für saubere, verlässliche HR-Daten.

Machen Sie Ihre Unternehmensdaten AI-ready.