Automatische Datenqualitätsregeln
Generieren Sie automatisch Datenqualitätsregeln für Ihre Geschäftsfunktionen mit den proprietären und optimierten KI-Algorithmen von DQC.
Verwenden Sie GenAI für die Konfiguration von No-Code-Regeln.
Datenverträge im zentralen Regelwerk
Erleichtern Sie Daten- und Geschäftsexperten das Erstellen/Bearbeiten/Verwalten von Datenqualitätsregeln. Dokumentieren Sie alles automatisch an einem Ort.
Verbesserung der Datenqualität
Verhindern oder beheben Sie Datenfehler in Quellsystemen. Nutzen Sie den integrierten Workflow von DQC. Nutzen Sie unsere APIs und SDKs und richten Sie Prozesse ein, um fehlerhafte Daten rechtzeitig und mit größtmöglicher Automatisierung zu beheben.
Datenkatalog-Integrationen
Die DQ-Platform lässt sich in alle gängigen Datenkataloge integrieren, um die Datenqualität für alle Datenbeteiligten sichtbar zu halten.
Mehr Funktionen
01.
Verbinden Sie jede beliebige Datenquelle oder laden Sie Dateien
02.
Qualitätsregelen in Sekunden durch Automatisierung
03.
Warn- Automatische Warnung und Verbesserungsprozesse
04.
Prävention und Data Contracts
05.
Empfehlungen für Datenkorrekturen
Alle Konnektoren
Wir bieten eine Vielzahl an Datenkonnektoren an, damit Sie sich darüber keine Sorgen machen müssen,
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Verschiedene Datenquellen wie AzureSQL, Postgres, MongoDB, Databricks, Snowflake, …
... aber auch Datenkataloge wie MS Purview, Alation, Datahub und Open Metadata.